在人工智能技术迅猛发展的今天

如何培养适应未来产业需求的高素质人才

已成为高等教育领域的重要命题

2月28日，四川省人工智能学会专职副秘书长刘亚堃、学会会员部长雷鹏、学会秘书处工作人员王庆婕，智导未来（成都）教育咨询有限公司副总经理严国珂一行莅临我校开展深度研讨交流。双方围绕AI教育的创新实践、产教融合的深化路径等关键议题展开深入探讨，为职业院校的AI教育改革提供了新思路。

 一、AI教育的课程体系重构：从"工具使用"到"思维培养" 

会议聚焦AI教育的课程体系改革，提出将AI设为通识课程的创新方案。这一改革突破了传统专业教育的局限，体现了"AI+"时代的教育新思维。针对艺术类专业，课程设计将重点放在AI工具与创作思维的融合，通过Midjourney、Stable Diffusion等工具的应用，培养学生的数智化创作能力；对于工科专业，则强调AI模型的高阶应用，使学生从基础的数据标注工作中解放出来，专注于解决实际工程问题。 这一改革方案不仅回应了产业对AI人才的迫切需求，更体现了职业教育从"技能传授"向"能力培养"的转型。通过构建"基础认知+专业应用+创新实践"的课程体系，培养学生的AI思维和创新能力，使他们在未来的职业发展中具备持续竞争力。 

二、产教融合的深化：构建"教育-产业"共生生态

 在校企合作方面，会议提出了更具战略性的合作模式。不同于传统的实习实训合作，新的合作模式强调"双向赋能"：企业深度参与课程开发，将真实项目引入教学；学校则为企业提供定制化人才培养服务，形成良性互动。特别是在职业院校产业学院建设方面，会议提出要建立"岗位能力图谱"，实现人才培养与企业需求的精准对接。 这种深度合作模式不仅能够提升教育质量，还能促进企业技术创新，形成"教育支撑产业、产业反哺教育"的良性循环。通过共建实验室、联合研发中心等平台，实现教育链、人才链与产业链的有机衔接。

 三、教育生态的构建：多方协同推动AI教育发展 

会议决定，我校将与四川省人工智能学会合作筹备成立高职高专专委会，这一举措将汇聚政府、企业、高校等多方力量，共同推动AI教育的发展。

专委会将重点开展制定AI人才培养标准、 开发模块化课程体系、建立师资认证体系、搭建资源共享平台等工作，特别是在鸿蒙系统培训方面，将通过系统化的课程开发和认证体系建设，为AI人才培养提供标准化解决方案。这种多方协同的模式，有助于打破资源壁垒，形成AI教育的良性生态。 

四、社会服务的拓展：打造AI教育服务综合体

会议提出要充分发挥职业院校的社会服务功能，通过企业员工培训、技能认证、赛事承办等多种形式，提升学校社会影响力。这一战略不仅能够增强学校与产业的联系，还能为区域经济发展提供人才支撑。特别是在AI技能培训方面，学院将建立"培训-认证-就业"的一体化服务体系，为企业输送高质量人才。 

五、师资建设的创新：打造"双师型"教学团队 师资队伍建设是AI教育发展的关键

会议深入探讨了"双师型"教师培养方案，提出要通过校企联合培养、项目实践、国际交流等多种途径，提升教师的专业能力和产业经验。同时，建立灵活的教师评价机制，鼓励教师参与企业实践和技术研发，实现教学与产业的深度融合。 

本次研讨会不仅明确了我校AI教育的发展方向，更为职业院校的AI教育改革提供了可借鉴的实践路径。通过课程体系重构、产教深度融合、教育生态构建等多维度的创新，学校正在探索一条具有特色的AI教育发展之路。